Lighthouse 100 Puan Nasıl Alınır? Kendi Sitemde Ölçtüklerim

Lighthouse 100 puanın anlamı, değişebilen sonuçlar ve ZiyaBilgin.com üzerinde yaptığım yerel ölçümler: 100/100/100/100 sonucu neyi kanıtlar, neyi kanıtlamaz?

Ziya Bilgin – Web Geliştirme, SEO, GEO ve AI
23-09-2026 tarihinde ZiyaBilgin.com ana sayfasında yapılan gerçek yerel mobil Lighthouse ölçümünden ekran görüntüsü. Canlı site sonucu değildir.

Lighthouse'ta 100 puan, bir sayfanın belirli araç sürümü ve test koşullarındaki sonucudur. Her ziyaretçiye aynı hızın sunulacağını, Google'da üst sıraya çıkılacağını veya yeni içerik eklendiğinde puanın korunacağını tek başına kanıtlamaz. Yine de sorunları bulmak ve yaptığımız değişiklikleri karşılaştırmak için değerli bir ölçümdür.

Bu yazıda kendi sitemin yerel sürümünde neyi ölçtüğümü, 100 puana hangi kararlarla yaklaştığımı ve bir medya denemesinde neden 99 gördüğümü açıkça anlatıyorum.

Yazının kısa videosu

Lighthouse 100 puan ne anlama gelir?

Lighthouse, bir sayfayı laboratuvar koşullarında açıp performans, erişilebilirlik, iyi uygulamalar ve SEO için ayrı sonuçlar üretir. Performans puanı, ölçülen metriklerden hesaplanır. Chrome ekibi puanın cihaz, ağ, tarayıcı eklentileri ve benzeri koşullarla değişebileceğini açıklıyor. Bu yüzden tek ekran görüntüsündeki 100'ü kalıcı başarı belgesi saymıyorum.

ZiyaBilgin.com ana sayfasını 23 Eylül 2026'da yerel WampServer ortamında Lighthouse 13.5.0 ile mobil ayarda ölçtüm. Bir ölçümde dört kategori de 100 çıktı. Aynı raporda ilk içerik çizimi (FCP) 0,6 saniye, en büyük içerik çizimi (LCP) 1,0 saniye, toplam engelleme süresi (TBT) 20 milisaniye ve görsel kayma (CLS) 0 olarak kaydedildi. Bunlar localhost sonuçlarıdır; Hostinger üzerindeki canlı sunucunun veya gerçek ziyaretçilerin ölçümleri değildir.

Bu sitede hangi kararlar işe yaradı?

İlk çizim için gerekli CSS'yi ana sayfanın HTML çıktısına ekledim. Yerel site işareti ve sosyal medya ikonları kullandım; ikonlar için dış servis çağrısı gerekmiyor. Üst menü ve konum göstergesi küçük bir yerel JavaScript dosyasıyla çalışıyor. Bu kararlar ilk yükteki istekleri ve bağımlılıkları sınırlıyor.

Görsel yüklemelerinde JPEG ve PNG kaynaklarından WebP, anlamlı bir boyut kazancı varsa AVIF varyantı üreten bir altyapı kurdum. Yerel videolar için poster, MP4 ve WebM hazırlanıyor; YouTube veya yerel video oynatıcı ziyaretçi oynatmayı seçince yükleniyor. Burada önemli ayrım şu: ana sayfadaki 100 puan, henüz ağır medya içermeyen bir sayfaya ait. Medya altyapısının varlığı, gelecekteki her görselli sayfanın 100 alacağını göstermez.

Peki 100 puan neden çıktı?

Üst ekranda video posteri bulunan geçici bir test sayfasını ayrıca ölçtüm. Performans ve diğer üç kategori de 100 çıktı; LCP 2,1 saniyeydi. Aynı testte ilk yükte video dosyası veya YouTube oynatıcısı indirilmedi. Ana sayfanın LCP değeri 1,0 saniyeydi; fakat sayfalar farklı olduğu için aradaki farkı yalnızca postere bağlamak doğru olmaz.

Bu sonuç pratik bir uyarı: yeni fotoğraf, video posteri, yazı düzeni veya üçüncü taraf bileşen eklendiğinde ilgili sayfayı yeniden ölçmek gerekiyor. 100'ü korumak için içeriği eksiltmek yerine görsel boyutunu, yükleme sırasını ve ilk ekranda gerçekten gereken kaynakları gözden geçiriyorum.

Gerçek ziyaretçi deneyimini nasıl kontrol edeceğim?

Lighthouse tekil bir laboratuvar testidir. Canlıya geçtikten sonra gerçek kullanıcı verilerini de izlemek gerekir. Core Web Vitals için Google'ın önerdiği iyi eşikler LCP'de 2,5 saniye veya daha az, INP'de 200 milisaniye veya daha az, CLS'de 0,1 veya daha azdır; değerlendirme ziyaretlerin 75. yüzdelik diliminde yapılır. Lighthouse raporundaki TBT, gerçek kullanıcı etkileşimini ölçen INP'nin yerine geçmez.

Bu nedenle canlıya geçince yalnızca ana sayfayı değil, yazı ve medya sayfalarını da ayrı izleyeceğim. Aynı araç sürümüyle tekrar ölçüm yapacak, sonuçları tarihleriyle saklayacak ve Search Console ile gerçek kullanıcı verilerini karşılaştıracağım. Canlıya yeni alınan bu sürüme ait yeterli gerçek kullanıcı verisi henüz bulunmuyor; veriler oluştuğunda ayrıca değerlendireceğim.

Lighthouse 100, organik trafik veya yapay zekâ görünürlüğü sağlar mı?

Tek başına sağlamaz. Google, insanların sorularını karşılayan özgün ve güvenilir içeriği; anlaşılır başlıkları, erişilebilir bağlantıları ve iyi sayfa deneyimini öneriyor. Google'ın yapay zekâ arama özellikleri için ayrıca özel bir dosya veya şema şartı yok. Dizine alınma ve arama sonuçlarında görünme de garanti edilmiyor.

Bu yüzden ZiyaBilgin.com'da puanları, gerçek çalışma notlarını destekleyen bir kontrol olarak kullanıyorum. Okuyucuya ne denediğimi, hangi koşulda ne ölçtüğümü ve henüz neyi ölçemediğimi söylemek daha değerli.

Kendi sitende nereden başlayabilirsin?

  • Aynı sayfanın adresini, test tarihini, Lighthouse sürümünü ve mobil/masaüstü ayarını kaydet.
  • Performans puanının yanında LCP, TBT ve CLS değerlerine bak; erişilebilirlik ve SEO kategorilerini de ayrı değerlendir.
  • İlk ekrandaki büyük görseli, CSS/JavaScript yükünü ve üçüncü taraf isteklerini incele.
  • Yaptığın her anlamlı değişiklikten sonra aynı sayfayı tekrar ölç; yeni içerik türleri için ayrı sayfa testleri yap.
  • Canlı sitede gerçek kullanıcı ölçümlerini izle; yerel 100 sonucunu canlı trafik için garanti gibi sunma.

Kaynaklar ve hazırlık notu

Bu metin, ZiyaBilgin.com'un yerel Lighthouse raporları ve bağlantıları verilen resmi kaynaklar incelenerek yapay zekâ desteğiyle hazırlandı. Sayısal sonuçlar 23 Eylül 2026 tarihli yerel raporlardan alındı; canlı siteye ilişkin bir ölçüm olarak sunulmuyor.

WhatsApp